Rampa: la fábrica de accesibilidad que cobra por página y por minuto

Concepto

Rampa es la fábrica de accesibilidad: la empresa entrega su fondo documental y audiovisual —los PDFs que publica (condiciones, contratos, facturas, catálogos, formularios), sus libros electrónicos y su catálogo de vídeo— y lo recibe de vuelta conforme a la Ley 11/2023 y la norma EN 301 549 (WCAG 2.1 AA, PDF/UA): PDFs con estructura, orden de lectura y textos alternativos reales, EPUB accesibles, vídeos subtitulados y audiodescritos con voz generada en local, más el informe de conformidad y la declaración de accesibilidad que exige la ley. Todo corre en la infraestructura del cliente: ni un contrato, ni un guion, ni una voz salen de su servidor. Paga el responsable de la web o del catálogo (comercio electrónico, banca y seguros online, editoriales y distribuidoras de e-book y audiolibro, academias y medios con vídeo) y, sobre todo, el canal: agencias y estudios web, agentes digitalizadores y consultoras de accesibilidad que se lo revenden con su marca a sus 50–400 clientes pyme. Precio: alta de 1.450 € (auditoría EN 301 549, plan y declaración de accesibilidad) + 890 €/mes con 20.000 páginas y 300 minutos de vídeo incluidos; el excedente se cobra por uso, 0,03 €/página de documento, 0,06 €/página web y 2,20 €/minuto de vídeo (subtítulo + transcripción + audiodescripción). Marca blanca para agencias: 0,02 €/página y 1,60 €/minuto con mínimo de 690 €/mes.

Por qué es nueva

• Novedad: la accesibilidad se vende hoy de tres maneras y ninguna es una fábrica. Los overlays (tipo AccessiBe) son un parche JavaScript que la propia comunidad de accesibilidad considera incumplimiento, no solución; las consultoras entregan un informe de incumplimientos y luego facturan la reparación por horas; y las herramientas de escritorio por licencia (Acrobat Pro, PDFix) dejan el trabajo dentro de la casa del cliente. Nadie ofrece una cola de entrada —una carpeta, un sitemap, un canal de vídeo— con precio por unidad procesada, salida ya conforme y acta firmada, y nadie lo hace con el material sin salir del servidor del cliente, que es justo lo que bloquea a una editorial o a un banco.
• Dónde añadimos valor: el mercado cobra el trabajo mecánico a precio de trabajo humano. Subtitular con transcripción son 3,47 €/minuto en tarifas de mercado de 2026 y la audiodescripción se topa a 2,90 €/minuto en el contrato marco de FORTA de 2025; remediar un PDF a mano son 20–30 minutos por página, 8–12 €/página a un coste interno de 25 €/h. Un catálogo modesto de 4.000 vídeos de 3 minutos (12.000 minutos) a tarifa de mercado son unos 76.000 € solo en subtítulo y audiodescripción; con Rampa son 26.400 €, y el fondo de 30.000 PDFs de una tienda mediana pasa de 240.000 € a 900 € más la revisión humana de lo que el verificador marca. Al otro lado está la multa: la LSSI, tras la Ley 11/2023, permite sanciones de hasta 1.000.000 €, y el Observatorio de Accesibilidad Web midió en 2023 más de 1.500 sedes del sector público con solo un 26,95 % en nivel AA y un 57,35 % inválidas — los documentos descargables son el punto donde más se falla.
• Visión: de la fábrica al acta continua. Cada documento, vídeo o página que se publica lleva su acta de conformidad fechada, con criterio, evidencia y quién la aprobó: eso no es solo cumplir, es la prueba documental del día en que alguien denuncia, y el argumento con el que una pyme gana un contrato público que exige EN 301 549 en el pliego. Después, la planta se licencia on-premise a grupos editoriales y bancos, y el e-commerce contrata el sello de conformidad continua: publicar ya no es arriesgarse, porque nada sale sin pasar por la rampa.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

María lleva el e-commerce de una cadena de 60 tiendas. Entra en Rampa, conecta el dominio de la tienda y sube la carpeta de PDFs que cuelgan de la web: condiciones de compra, política de devoluciones, guías de tallas, facturas de ejemplo. En dos horas el panel le enseña tres columnas: fondo procesado, lo que hay que decidir y conformidad por área del sitio — y en la primera lista aparece lo que ningún plugin de accesibilidad le había enseñado nunca: que sus 34 PDFs publicados no tienen etiquetas, que tres tablas de tallas no se pueden leer con lector de pantalla y que 12 imágenes de producto van sin texto alternativo. Cada línea lleva su criterio (1.1.1, 1.3.1, 2.4.3), un semáforo y un botón: Arreglar. Cuando el fondo es un vídeo, Rampa le devuelve el subtítulo pautado, la transcripción y un borrador de audiodescripción leído con la voz que ella ha subido, y le pide aprobar solo las frases donde el guion describe algo que la imagen no dice. Al cerrar el mes descarga tres cosas: los archivos corregidos, el informe de conformidad EN 301 549 con lo que se ha reparado y lo que queda excluido con su justificación, y la declaración de accesibilidad actualizada para publicar en el pie de la web. En la agencia que la atiende, el director de cuentas ve lo mismo pero para los 80 clientes que lleva, con el precio por página de su tarifa de marca blanca y la factura del mes ya calculada.

Imagen sugerida: pantalla de panel en escritorio sobre fondo claro; a la izquierda un inventario del fondo con filas etiquetadas (condiciones.pdf, guía-tallas.pdf, vídeo-montaje.mp4) y semáforos rojo/ámbar/verde; a la derecha una tarjeta de vídeo con la forma de onda del audio, la pista de subtítulos y la de audiodescripción alineadas; abajo, en grande, tres cifras: "34 PDFs reparados", "12 min de vídeo descrito", "informe EN 301 549 listo".

Repositorios utilizados

• https://github.com/debpalash/VoiceStudio — 75.959 ⭐ (AGPL-3.0): alternativa local a las APIs de voz que clona voces, dobla, dicta y transcribe en 646 idiomas sin mandar una muestra de audio a la nube; es lo que pone la audiodescripción y el doblaje del catálogo a coste marginal y lo que permite jurar que ni la voz ni el guion salen de la máquina del cliente.
• https://github.com/xerj-org/xerj — 8.619 ⭐ (Apache-2.0, Rust): indexa código, documentación, logs y PDFs y los deja consultables usando 40 veces menos tokens que grep, plantado como reemplazo de Elasticsearch; es lo que permite recorrer un fondo de 30.000 documentos y mandar al agente solo los fragmentos que incumplen, con el catálogo del cliente sin salir de su red.
• https://github.com/HKUDS/CLI-Anything — 54.750 ⭐ (Apache-2.0): expone cualquier herramienta de línea de comandos a un agente sin envolverla en código; es lo que permite que Rampa orqueste los verificadores y reparadores que el cliente ya usa o instala gratis (veraPDF, EPUBcheck, axe-core, ffmpeg, Calibre) y añadir un motor nuevo sin tocar el producto.

Variaciones (sinergias)

1. Rampa + baidu/Unlimited-OCR (https://github.com/baidu/Unlimited-OCR) — OCR de una sola pasada sobre documentos largos, sin trocear ni reencuadrar la imagen. Meterlo detrás de la cola de entrada cambia el tipo de fondo que se puede aceptar: deja de hacer falta que el cliente tenga el origen editable, porque el escaneado se convierte en texto con estructura y de ahí en PDF etiquetado. Qué emerge: remediar el fondo antiguo sin volver a maquetar — hemerotecas, revistas cerradas, catálogos de los años noventa, los PDFs escaneados que las sedes electrónicas publican a cientos y que el Observatorio señala como el fallo más repetido. Nicho: editoriales con fondo vivo y derechos digitales, colegios profesionales con boletines históricos y administraciones locales que arrastran miles de documentos escaneados sin origen.
2. Rampa + Automattic/harper + thesysdev/openui (https://github.com/Automattic/harper, https://github.com/thesysdev/openui) — Harper corrige y reescribe en local, rápido y sin nube, y openui devuelve componentes de interfaz en vez de texto. Con lo primero, los textos alternativos, las transcripciones y el propio enunciado de la declaración se pulen en lenguaje claro sin que un corrector externo vea el contenido; con lo segundo, el estado de conformidad se pinta como pantalla generada por producto digital y no como PDF estático. Qué emerge: el cuadro de mando que se dibuja solo, un panel distinto por responsable de producto —tarjetas, hipotecas, seguros, app— sin desarrollo a medida para cada área, con el histórico de cada cambio contractual y su acta. Nicho: bancos y aseguradoras con 20–40 productos digitales y un comité de accesibilidad que hoy reúne Excels, y agencias que quieren entregar ese panel con su marca en la reunión mensual.
3. Rampa + akitaonrails/ai-memory + rtk-ai/rtk (https://github.com/akitaonrails/ai-memory, https://github.com/rtk-ai/rtk) — memoria larga de proyecto que sobrevive al cambio de agente y proxy que recorta un 60–90 % los tokens en los comandos habituales. La auditoría de accesibilidad es un trabajo repetido cada año sobre el mismo fondo: con memoria, cada decisión tomada una vez (por qué esa tabla compleja quedó excluida, con qué criterio se justificó un vídeo) se recupera en la campaña siguiente sin releer 5.000 páginas, y el coste marginal de la revisión anual cae a una fracción. Qué emerge: la auditoría que recuerda y se renueva sola, con el histórico como argumento comercial: en la segunda campaña el cliente ya no compra un informe, compra la evolución de su conformidad. Nicho: grupos con 20–80 webs o tiendas (retail, farmacia, franquicias) y consultoras que auditan a terceros y quieren convertir el informe puntual en una cuota de revisión recurrente.

Plan MVP completo

Ruta: projects/portfolio-2026-10-19-UmFtcG/docs/mvp/PLAN-MVP.md