Escaparate — la audiencia de tu calle medida sin cámaras y pagada al comercio

Concepto

Escaparate convierte el comercio de barrio en la red de medición de audiencia que nadie ha construido en España. En el local se instala un punto de escucha WiFi (ESP32-S3 con firmware propio, unos 90-120 € de material, sin cámara ni micrófono) que lee las señales WiFi que ya atraviesan el escaparate y deduce —sin identificar a nadie— cuántas personas pasan por delante, cuántas entran, cuánto permanecen y en qué franjas horarias. Con eso, el tendero recibe gratis la analítica que nunca tuvo, y el sistema vende a las marcas del barrio los mensajes en la pantalla del propio comercio y en su red WiFi captiva; el comercio se queda el 40 % de esos ingresos.

Quién paga: (1) marcas locales y distribuidoras (cervecería, aseguradora de barrio, academia, clínica, supermercado regional, franquicia de moda) que hoy no pueden llegar al comprador de un barrio concreto: 120-390 €/mes por campaña en 10-40 puntos; (2) franquicias, cadenas y gestoras de centros comerciales que compran el dato agregado de calle y conversión de escaparate: 79 €/punto/mes (o 490 €/mes por centro con 10 puntos) para benchmarking entre tiendas; (3) ayuntamientos y tasadoras como licencia de datos más adelante.

Precio: para el comercio, 0 € de alta (instalación opcional 149 €, gratis si cede el punto un año), ingreso mínimo garantizado de 29 €/mes y 40 % de la publicidad generada en su punto (300-600 €/año típicos con 3-5 marcas de barrio). Para la marca, campaña desde 120 €/mes con informe verificado de paso real; 249 €/punto de instalación tecnológica cuando la paga la marca o la franquicia. Coste marginal por punto: 12-18 €/mes (conectividad + cómputo) → margen >80 % y un comercio que no paga nada y cobra.

Por qué es nueva

• Novedad: no es un cartel digital ni un contador de aforo con cámara. Usa las señales WiFi que ya existen para medir paso, entrada y permanencia sin imagen, sin audio y sin dato personal — el problema que hoy bloquea cualquier medición en el comercio (GDPR y coste de la cámara) desaparece por arquitectura. Y une dos cosas que nadie ha juntado: analítica gratis para el comercio y soporte publicitario que le paga. La publicidad exterior se mide con paneles de audiencia caros y urbano; la cola larga del comercio de barrio —cientos de miles de escaparates— nunca se ha agregado como red de medición ni como inventario publicitario local.
• Dónde añadimos valor: una cámara de conteo cuesta 400-900 € por punto, exige cartel informativo y roza el dato personal; una valla o un MUPI en la zona cuesta 1.500-4.000 €/mes y no llega al barrio. Escaparate entra a coste cero para el comercio y a 120-390 €/mes para la marca: un quinto de lo que cuesta una valla, con impresiones verificadas contra el paso real medido en la puerta (no contra un panel de audiencia estimado). Para el comercio, 300-600 €/año de ingreso nuevo y, sobre todo, la información que hoy no tiene: cuántas personas pasan por su puerta, cuántas entran (conversión típica 10-20 %) y en qué hora se concentra el flujo.
• Visión: de la analítica al activo de datos. Con 2.000-5.000 puntos, Escaparate acaba siendo el mapa de tráfico peatonal por calle y por hora que no tiene nadie en España: retail media de barrio para marcas y franquicias, valoración de locales para tasadoras y agencias, planes de peatonalización y zonas de bajas emisiones para ayuntamientos, y venta del histórico a aseguradoras y gestoras de centros comerciales. El activo que se acumula no es el software: es la serie temporal de audiencia de cada calle, imposible de replicar desde cero.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

El tendero abre el panel en el móvil y lee lo que nadie le había dicho nunca: «Hoy pasaron 412 personas por tu escaparate; entraron 68 (16,5 %). Tu hora punta: 18:00-19:00. Este mes has ganado 47 € con la publicidad de 3 marcas del barrio. Quedan 23 € para el ingreso mínimo garantizado.» Debajo, la curva de flujo por horas, la conversión de calle a tienda y la comparación con la semana pasada. En la pantalla que ya tiene colgada en la pared —o en una TV de 100 €— se alternan las promos de las marcas del barrio con las ofertas de la casa. El tendero recibe un aviso cuando una marca quiere pautar en su punto y puede aceptar o vetar el contenido con un toque (nada de competencia directa ni de productos que no quiera poner).

La marca local entra en su panel y ve su campaña en el barrio: «12.400 impresiones verificadas en 14 comercios, 3.980 personas distintas, 18 % de permanencia > 5 s, conversión media de los puntos 16 %», con la factura, el desglose por local y la posibilidad de subir creatividades nuevas cada semana. La franquicia ve el ranking de sus 23 tiendas por tráfico de calle y conversión, con la comparación entre barrios. El consultor que vende esto llega con el punto ya montado en la mano: se pega, se enchufa, en 48 horas hay línea base y el comercio ya tiene analítica gratis antes de que exista la primera campaña — es el argumento que abre la puerta y el que cierra el barrio entero.

Imagen sugerida: móvil con el panel del tendero en primer plano (412 personas / 68 entraron / 16,5 % de conversión, curva de flujo por horas y la línea «Has ganado 47 € este mes»), y de fondo, desenfocado, un escaparate de barrio al atardecer con una pantalla encendida mostrando la promo de una marca local y un pequeño dispositivo pegado al marco.

Repositorios utilizados

• https://github.com/ruvnet/RuView — motor de percepción: convierte las señales WiFi (CSI) en inteligencia espacial —presencia, flujo y permanencia en el escaparate— sin un solo píxel de vídeo, que es lo que hace viable medir en la calle sin cámara.
• https://github.com/espressif/esp-idf — firmware del punto de escucha (ESP32-S3): captura la firma CSI, la reduce en el propio dispositivo y envía únicamente vectores agregados, de modo que no existe captura de imagen ni de identidad.
• https://github.com/Screenly/Anthias — digital signage que gestiona la pantalla del comercio: programación, creatividades, reproducción y registro de pases sin depender de un CMS propietario por local.
• https://github.com/revive-adserver/revive-adserver — servidor de anuncios: inventario por punto y franja, presupuestos de marca, CPM local, impresiones verificadas y facturación recurrente.
• https://github.com/plausible/analytics — analítica privada sin cookies para el panel del comercio y el reporting agregado de calle, con la garantía de que ningún dato individual sale del punto.

Variaciones (sinergias)

1. Escaparate Conversión — de la impresión al ticket medido (frappe/erpnext). Añade https://github.com/frappe/erpnext: el ERP/TPV open source cruza los tickets reales del comercio con el paso y la entrada medidos por el punto, y convierte la publicidad en un anuncio con resultado comprobable en tienda: ventas por visitante, ticket por hora del día, efecto de cada campaña sobre la conversión y el importe medio. Qué emerge: el primer CPA medible físico y local — la marca no paga por impresiones sino por ventas atribuidas en el barrio, con el ticket como prueba; y la plataforma cobra un porcentaje del incremento. Nicho: cadenas de tiendas, franquicias y comercios con TPV propio que hoy no pueden justificar ni auditar una sola acción promocional en el punto de venta.

2. Escaparate Ahorro — el punto se paga con la luz que apaga (esphome/esphome). Añade https://github.com/esphome/esphome: el mismo punto de escucha, sabiendo cuándo hay personas reales en el local y no cuándo toca por horario, gobierna luces, aire acondicionado, rótulo y persiana con presencia. Qué emerge: el hardware deja de depender de la publicidad para amortizarse — se paga con el ahorro eléctrico de un comercio que hoy enciende ocho horas por inercia — y llega al tendero por una puerta que no es la publicidad sino la factura de la luz. Nicho: comercio de barrio con luz, rótulo y climatización encendidos todo el día; se vende junto a la instaladora eléctrica del municipio, que ya tiene la confianza y va a montar el punto.

3. Escaparate Calle — audiencia convertida en mapa para decidir (qgis/QGIS + gods-eye-view). Añade https://github.com/qgis/QGIS y https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view: las series de audiencia de cada punto se agregan sobre capas catastrales, de OSM y de datos espaciales abiertos y se publican como mapa de tráfico peatonal por calle, hora y día de la semana. Qué emerge: el dato del comercio se convierte en instrumento de decisión pública y privada — qué calle peatonalizar, dónde abre una franquicia, cuánto vale un local en función de quién pasa por delante, cómo repartir terrazas o evaluar el efecto de una zona de bajas emisiones. Nicho: ayuntamientos (áreas de comercio y movilidad), gestoras de centros comerciales y agencias/tasadoras que valoran suelo comercial, hoy a ciegas o con informes de tráfico de vehículos.

Plan MVP completo

Ruta: projects/portfolio-2026-10-17-RXNjYX/docs/mvp/PLAN-MVP.md