Cielo — Inteligencia meteorológica para negocios al aire libre
Agente que cruza previsión hyperlocal con el calendario del negocio y predice impacto económico antes de que llegue el mal tiempo: sugiere acciones, ejecuta las aprobadas y aprende de cada acierto. Setup 600-1.200 € + 99-290 €/mes por local.
Concepto
Cielo es un agente de inteligencia meteorológica para negocios al aire libre —restaurantes con terraza, empresas de eventos, constructoras, explotaciones agrícolas e instalaciones deportivas— que cruza la previsión hyperlocal con el calendario real del negocio y predice el impacto económico antes de que llegue el mal tiempo. Cada hora analiza la previsión, calcula cuánto costará cada día de lluvia o calor extremo, y sugiere acciones concretas (mover servicio a interior, reprogramar obra, avisar a asistentes, ajustar personal) que el dueño aprueba con un toque desde WhatsApp o el dashboard. Se vende como setup (600–1.200 € con conexión de datos, calendario y plantillas por tipo de negocio) + suscripción (99–290 €/mes por local según volumen de eventos).
Por qué es nueva
- Novedad: no es un parte del tiempo ni una alerta genérica: cruza la previsión hyperlocal con el calendario real del negocio, aplica plugins por tipo de negocio (terraza, obra, evento, campo) que definen qué acciones tienen sentido sugerir, y predice el impacto en euros antes de que ocurra — no después, cuando ya es tarde.
- Dónde añadimos valor: un restaurante con terraza pierde 150–400 € cada día de lluvia sin aviso; una empresa de eventos, 500–2.000 € por cancelaciones de última hora; una constructora, 800–3.000 € por jornadas perdidas. Cielo convierte el imprevisto en previsto y el aviso en acción automática, con aprendizaje que calibra los umbrales por negocio tras cada acierto o fallo.
- Visión: del aviso meteorológico al gestor climático del negocio — predice qué días venderá más, cuándo reforzar personal, qué eventos mover y qué cancelar, y acumula el histórico climático por ubicación para vender a aseguradoras, turismo y logística.
Diagrama de secuencia
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Lo que ve el usuario
El dueño abre el dashboard y ve el pronóstico de los próximos 3 días con impacto estimado en euros para cada día, las acciones sugeridas para cada evento al aire libre, y el histórico de aciertos (predicciones vs. realidad). Por WhatsApp recibe alertas solo cuando el impacto supera el umbral configurado (por defecto, 100 €). Cada alerta incluye: previsión, impacto estimado, acciones sugeridas y botones de aprobación. El panel muestra además el reporte mensual: días de clima adverso, impacto evitado, acciones ejecutadas y tasa de acierto del predictor.
Imagen sugerida: dashboard oscuro con mapa del tiempo hyperlocal, gráfico de barras de impacto € por día, tarjetas de acciones sugeridas con botones de aprobación verde/rojo, y un widget de "acierto del predictor" con porcentaje y tendencia.
Repositorios utilizados
- https://github.com/huggingface/transformers — modelos de predicción meteorológica y análisis de datos climáticos para calcular impacto por tipo de evento
- https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness — arquitectura de plugins por tipo de negocio (terraza, obra, evento, campo) que define reglas, umbrales y acciones sugeridas
- https://github.com/n8n-io/n8n — orquestación de predicciones, alertas por WhatsApp, ejecución de acciones y reportes mensuales
Variaciones (sinergias)
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Cielo para agricultura de precisión — añade https://github.com/ultralytics/ultralytics y https://github.com/firecrawl/firecrawl. Qué emerge: el agente cruza previsión hyperlocal con detección de plagas y enfermedades por visión computacional en fotos de cultivo, y con datos de mercado de materias primas; alerta de riego, cosecha o tratamiento solo cuando las condiciones climáticas y sanitarias son óptimas, y predice el precio de venta según oferta esperada. Nicho: explotaciones agrícolas pequeñas y medianas (5–50 ha) en La Mancha, Andalucía y Aragón que hoy deciden por intuición y experiencia heredada.
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Cielo para construcción y obra civil — añade https://github.com/microsoft/markitdown y https://github.com/immich-app/immich. Qué emerge: el agente analiza planos y fotos de obra para identificar zonas sensibles al clima (hormigón, cubiertas, exteriores, impermeabilización), reprograma automáticamente fases según previsión, documenta con fotos antes/después de cada cambio, y genera el parte de clima con valor contractual. Nicho: constructoras y reformistas de 5–50 obreros que pierden jornadas enteras por lluvia sin aviso previo y necesitan justificar retrasos ante el cliente.
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Cielo para eventos y turismo — añade https://github.com/calcom/cal.com y https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api. Qué emerge: el agente gestiona la logística completa de eventos al aire libre: reprograma citas, avisa a asistentes por WhatsApp con enlace de nueva fecha, coordina proveedores (carpas, catering, transporte), calcula el coste de cancelar vs. mantener, y propone fechas alternativas con mejor previsión. Nicho: empresas de eventos, bodas y turismo activo de 3–30 personas que necesitan tomar decisiones en minutos con información meteorológica precisa y comunicación automática a todas las partes.