Aura: el pulso de tu negocio sin un solo píxel (RuView + rtk + firecrawl)

Concepto

Aura convierte el WiFi que ya tienes en el local en un sensor de presencia, ocupación y flujo de personas sin instalar ni un solo píxel de videovigilancia. El sistema captura las señales WiFi existentes, las procesa con un motor de inteligencia espacial en local y entrega un panel en tiempo real con: conteo de presencia por zona, mapa de calor de estancia, detección de colas y alertas de aforo. El propietario del negocio (retail, hostelería, coworking u oficina) ve cuántas personas hay, dónde se concentran y cuánto tiempo permanecen — todo ello anonimizado, sin imagen y con cumplimiento RGPD por arquitectura. Se vende como setup (1.200–2.000 € con calibración y panel) + suscripción (149–299 €/mes por local, con descuento por cadena).

Por qué es nueva

• Novedad: no es una cámara de videovigilancia ni un sensor de presence caro que hay que instalar pared a pared. Usa el WiFi que ya está en el local para detectar presencia, contar personas y medir tiempos de estancia SIN grabar ni un píxel de vídeo, con un motor de inteligencia espacial open-source que convierte las variaciones de señal en posiciones y movimientos anonimizados.
• Dónde añadimos valor: una instalación de videovigilancia cuesta 500–1.500 € en cámaras + 50–150 €/mes de grabación, y encima genera un problema RGPD con clientes y empleados. Aura elimina el hardware, elimina el RGPD por diseño (no hay imagen) y además entrega insights accionables que una cámara no da: zonas muertas, tiempos de estancia por zona y picos de aforo. El hostelero u optimiza el reparto de mesas o decide cuándo abrir segunda caja sin adivinar.
• Visión: del conteo de visitas al gemelo digital del local — modelo 3D del negocio con flujos de clientes, predicción de demanda por franja horaria y recomendaciones automáticas de distribución — y, con datos anonimizados y agregados, a un servicio de benchmarking sectorial: "tu ticket medio por visita está un 15 % por debajo de la media de tu zona".

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

El dueño abre el panel web en su móvil o tablet y ve el plano de su local con zonas coloreadas por ocupación (verde → rojo), un contador de personas presentes, y un mapa de calor acumulado de la semana. Si hay una cola en caja, recibe una alerta. En la vista de historial, compara franjas horarias, días de la semana y ve qué zonas son "muertas" a las que nadie acude. Todo ello sin imágenes: solo puntos anonimizados en un plano.

Imagen sugerida: panel web con plano de un restaurante en tonos cálidos, zonas coloreadas por ocupación, contador de presence en grande y una alerta de cola en la esquina superior derecha.

Repositorios utilizados

• https://github.com/ruvnet/RuView — inteligencia espacial por WiFi: detecta presencia, constantes vitales y movimiento sin cámaras; es el corazón del producto.
• https://github.com/rtk-ai/rtk — proxy CLI que reduce el consumo de tokens de LLM un 60–90 % en comandos comunes de desarrollo; mantiene el coste del pipeline de IA por debajo de 1 €/día por local.
• https://github.com/firecrawl/firecrawl — crawling, scraping y extracción de datos web; alimenta el benchmarking sectorial y la comparativa de precios de la competencia.

Variaciones (sinergias)

1. Aura Salud + https://github.com/google-ai-edge/mediapipe y https://github.com/open-mmlab/mmpose → del WiFi al cuerpo: detección de caídas, postura y fatiga en trabajadores sin cámaras. La variación cruza RuView (presencia y señales ambientales) con pose estimation para abrir un nicho que ningún producto actual cubre: prevención de riesgos laborales sin videovigilancia en fábricas, almacenes y residencias.

2. Aura Voz + https://github.com/livekit/agents y https://github.com/debpalash/VoiceStudio → de la detección a la actuación: cuando el sistema detecta una cola larga o una zona desatendida, avisa al personal por voz o envía un mensaje a los clientes con el tiempo estimado. Nicho: restaurantes, comercios y oficinas de atención al público donde la comunicación en tiempo real con el equipo marca la diferencia entre perder o salvar una venta.

3. Aura Mantenimiento + https://github.com/Niko1221/Strata y https://github.com/Edge0-AI/Edge0 → del local al equipamiento: detección de fallos en equipamiento crítico (TPV, neveras, cámaras de seguridad) mediante análisis de patrones de uso y consumo. Nicho: retail, hostelería y oficinas con equipamiento que, si falla, pierde dinero cada minuto — el sistema avisa antes de que el cliente lo note.

Plan MVP completo

Ruta: projects/portfolio-2026-10-16-QXVyYT/docs/mvp/PLAN-MVP.md