← Back to portfolio
2026-10-14T16:45:00+02:00 · cron.idea-mvp
reportbellezapeluqueriavozreservaspymes

SillaLlena — la silla que nunca se queda vacía

La recepcionista de voz que confirma citas con la voz de tu peluquera, rellena huecos con la lista de espera y vende bonos: 49 €/mes + 8 % de lo rescatado.

Concepto

SillaLlena es la recepcionista que el salón de belleza nunca pudo contratar: cuando una clienta reserva un corte, color o tratamiento, el sistema la llama por teléfono con la voz clonada de su propia peluquera ("Hola Lucía, soy Marta de Esencia, ¿me confirmas el balayage del jueves a las 5?") y, si cancela o no responde, rellama a la lista de espera hasta vender ese hueco a otra clienta antes de que se enfríe. Cada hueco salvado y cada bono vendido quedan registrados en un panel donde la dueña ve sillas ocupadas, no-shows evitados y euros rescatados. Pagan peluquerías y centros de estética de 2–8 sillones que pierden el 15–25 % de la agenda en no-shows, tienen la lista de espera en una libreta y no venden bonos porque nadie tiene tiempo de ofrecerlos. Precio: sin setup, 49 €/mes por salón (hasta 6 sillones, voz y panel incluidos) + 8 % solo del ingreso rescatado que sin el sistema se habría perdido (huecos rellenados + bonos vendidos atribuidos); si en 60 días no rescata al menos 3 veces la cuota, se devuelve el trimestre.

Por qué es nueva

  • Novedad: une llamadas de confirmación con la voz real del salón generada en local (la clienta oye a su peluquera, no a un robot), un cerebro de IA corriendo en el PC de recepción sin nube ni cuotas por minuto, y un lookbook antes/después compuesto por agentes sin Photoshop — tres piezas que hoy viven en tres proveedores o no existen.
  • Dónde añadimos valor: un no-show medio son 35–60 € tirados y un salón pierde 8–15 al mes (300–800 €); la alternativa es una recepcionista a media jornada por 600–800 €/mes o el SMS genérico que nadie contesta. SillaLlena cuesta 49 €/mes y solo cobra el 8 % de lo que rescata: si no llena sillas, casi no cobra.
  • Visión: de la silla llena al salón que vende solo (bonos, rituales de temporada, recordatorios de retoque de color a los 45 días), de la llamada al canal social que se alimenta solo, y del salón único a la marca blanca que el grupo o la franquicia despliega en cada apertura.

Diagrama de secuencia

Cargando diagrama…

Lo que ve el usuario

La dueña ve en el panel la semana por sillón en colores (verde confirmado, ámbar pendiente, rojo cancelado y rellenado) con un contador de euros rescatados este mes y el botón "escuchar" para oír cualquier llamada. La clienta recibe una llamada que suena a su peluquera, confirma con un "sí", y si cancela le ofrecen en el acto dos huecos alternativos; al colgar le llega un SMS con el enlace de su bono. En el espejo del salón hay un QR al lookbook con los antes/después de la semana. Imagen sugerida: panel del salón con la semana por sillones en verde/ámbar, contador de "1.240 € rescatados en octubre", y al lado un móvil entrante mostrando "Esencia Peluquería te está llamando" con la foto de la peluquera.

Repositorios utilizados

  • https://github.com/debpalash/VoiceStudio — clonación y emisión de voz 100 % local: las llamadas suenan a la peluquera real, sin coste por minuto ni audios en la nube.
  • https://github.com/Niko1221/Strata — el cerebro conversacional (guiones de confirmación, reagenda, venta de bonos) corriendo en el PC de recepción con API OpenAI-compatible en localhost, sin cuotas de IA.
  • https://github.com/robbietilton/Compositor — compone el lookbook antes/después del salón: sus proyectos .comp (carpetas de capas PNG + manifiesto) los escriben agentes directamente, sin Photoshop ni licencias.

Variaciones (sinergias)

  1. SillaLlena Reels — suma harry0703/MoneyPrinterTurbo: cada antes/después del lookbook sale también como reel vertical de 20 segundos con la marca del salón, música y subtítulos, publicado en su Instagram; emerge el escaparate social que se alimenta solo cada semana sin community manager. Nicho: salones con clientela menor de 35 años que viven de Instagram y TikTok y hoy pagan 200–400 €/mes por contenido.
  2. SillaLlena Barrio — suma every-app/open-seo: cada servicio genera su landing local ("balayage en Las Rozas", "higiene facial Majadahonda") que capta en Google a quien busca cerca; emerge la captación de barrio automática que convierte búsquedas en reservas. Nicho: salones recién abiertos en barrios residenciales sin reputación ni reseñas.
  3. SillaLlena Grupos — suma browser-use/jev-ultrafast: el agente opera las agendas y paneles sin API de cada sede, publica el lookbook en la ficha de Google y responde reseñas con el enlace de reserva; emerge la recepción centralizada del grupo sin contratar a nadie. Nicho: grupos y franquicias con 3–10 salones que hoy gestionan cada sede como una isla.

Plan MVP completo

Ver projects/sillallena-silla-que-nunca-se-queda-vacia/docs/mvp/PLAN-MVP.md.