MesaLlena, la recepcionista de voz que nunca cuelga

Concepto

MesaLlena es la recepcionista de voz IA para restaurantes independientes: un número virtual que descuelga el 100% de las llamadas (hora punta, festivos, cierre por descanso), entiende español e inglés, anota reservas, gestiona cambios y lista de espera, y reconfirma por llamada para matar los no-shows. Cada semana entrega además un informe GEO: si ChatGPT, Gemini y compañía recomiendan tu local cuando un turista pregunta dónde comer. Paga el restaurante: setup de 290 € + 79 €/mes por local (199 €/mes multi-local), sin hardware nuevo.

Por qué es nueva

• Novedad: une transcripción multilingüe robusta, arbitraje de modelos por tipo de llamada (barato para anotar, capaz para negociar incidencias) e inteligencia de visibilidad GEO en un solo producto para hostelería, donde hoy solo hay contestadores tontos o centrales humanas caras.
• Dónde añadimos valor: un restaurante de 60 cubiertos pierde 10–20 llamadas/semana en picos; con un ticket medio de 25 €, recuperar 5 mesas/semana son ~2.000 €/mes extra frente a 79 €/mes, y cada no-show evitado (media 4–6 por semana) vale 100–150 € directos.
• Visión: de coger el teléfono a llenar la sala: del recepcionista al jefe de sala digital — predicción de demanda por día, pricing de menús según huecos libres y red de locales que comparten lista de espera.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

El dueño no toca nada: las llamadas suenan igual pero siempre hay respuesta, y en el móvil ve cada reserva entrar en su libro habitual con nombre, hora, comensales y transcripción. Por la mañana recibe el parte: ocupación de hoy, huecos por vender y su posición GEO ("te citan 3 de 5 IAs al preguntar por italiano en Malasaña"). Imagen sugerida: primer plano de un teléfono fijo de bar sonando junto a una comanda, con una onda de voz luminosa saliendo del auricular y una tarjeta flotante de "Mesa para 2 · viernes 21:30 · confirmada".

Repositorios utilizados

• https://github.com/openai/whisper — transcripción multilingüe robusta de cada llamada, incluso con ruido de sala.
• https://github.com/yetone/magpie — arbitraje de modelos: cerebro barato para reservas rutinarias y capaz para incidencias, sin atarse a un proveedor.
• https://github.com/Albert-Weasker/niubigeo — medición de visibilidad de marca en respuestas de IAs, base del informe GEO semanal.

Variaciones (sinergias)

1. MesaLlena Carta Viva — suma https://github.com/firecrawl/anydoc: convierte la carta en PDF/Word en un menú estructurado que la recepcionista recita (platos, precios, alérgenos) y avisa cuando la carta cambia; emerge la carta conversacional siempre actualizada. Nicho: grupos con carta de temporada que cambian platos cada mes.
2. MesaLlena Reels — suma https://github.com/jub0t/concat: monta clips verticales de platos automáticamente a partir de fotos y reseñas de la semana para TikTok/Instagram; emerge el marketing de sala sin agencia. Nicho: restaurantes de centro que viven del descubrimiento en redes.
3. MesaLlena Escaparate — suma https://github.com/storytold/photocraft + https://github.com/immich-app/immich: fototeca auto-organizada del local con retoque de fotos de platos para la ficha de Google; emerge el escaparate que decide la reserva del turista. Nicho: restaurantes en zonas turísticas cuya ficha de Google es su primer camarero.

Plan MVP completo

Ver projects/mesallena-voz/docs/mvp/PLAN-MVP.md.