Aprobado, el simulacro que nunca se repite

Concepto

Aprobado es el simulacro que nunca se repite para academias de oposiciones e idiomas: cada alumno recibe baterías de test siempre nuevas, calibradas a su nivel y temario, con corrección instantánea y explicación en lenguaje claro. Todo corre en el PC de la academia, sin nube ni coste por consulta, y el informe semanal de progreso llega por email al alumno y a su tutor. Paga la academia: base de 79 €/mes + 2 € por alumno activo al mes (150 alumnos ≈ 379 €/mes), con setup inicial de 290 €.

Por qué es nueva

• Novedad: generación calibrada de preguntas frescas (nadie memoriza el banco porque el banco no existe dos veces) + inferencia 100% local en hardware doméstico + bucle de auto-mejora de las explicaciones, unidos en un producto cerrado para academias, no en tres herramientas de IA sueltas.
• Dónde añadimos valor: el preparador deja de corregir 15–20 h/semana y el aprobado deja de depender de test filtrados; frente a plataformas licenciadas a 15–30 €/alumno/mes, Aprobado cuesta ~2,5 € por alumno y los datos nunca salen del centro.
• Visión: del simulacro infinito al preparador que aprende solo — predicción de nota por tema, refuerzo automático donde cada alumno falla y red de academias que comparten (anonimizados) los patrones que más aprueban.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

El alumno entra al panel de su academia, elige su oposición y tema, y hace un simulacro temporizado que nunca había visto antes; al entregar ve la nota al instante, cada fallo explicado con ejemplo y un mini-plan ("repite bloque 3, vas al 52%"). El tutor ve el semáforo por alumno y tema, asigna refuerzos con un clic y cada lunes recibe (y reenvía) el informe de progreso por email. Imagen sugerida: panel de academia con semáforo de temas por alumno y un simulacro corregido con explicación, estética limpia tipo aula digital.

Repositorios utilizados

• https://github.com/pathwaycom/arc-task-gen — genera baterías de preguntas frescas calibradas a la distribución de dificultad, evitando bancos memorizados o filtrados.
• https://github.com/Niko1221/Strata — ejecuta el modelo (Qwen) en el hardware local de la academia, con cero coste cloud y privacidad total.
• https://github.com/Human-Agent-Society/reef — bucle versionado de auto-mejora que aprende qué explicaciones y refuerzos correlacionan con aprobados.

Variaciones (sinergias)

1. Aprobado Rural — suma Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model: la corrección y generación se enrutan a modelos frontera gratuitos vía plugin DSH cuando la academia no tiene PC potente; emerge el simulacro con cerebro prestado y coste operativo cero. Nicho: academias unipersonales y centros rurales sin hardware.
2. Aprobado Ciencias — suma openai/math: las explicaciones de temas cuantitativos se apoyan en razonamiento matemático con prueba formal verificable; emerge el preparador de ciencias que demuestra en vez de afirmar. Nicho: oposiciones técnicas (matemáticas, física, ingeniería) y academias universitarias.
3. Aprobado Flash — suma NandhaKishorM/laya: modo de entrenamiento de respuesta rápida (<10 s por pregunta) con motor de decisiones Sistema 1 que adapta la presión de tiempo al nivel del alumno; emerge el entrenador de reflejos para exámenes con tiempo límite brutal. Nicho: Correos, auxiliar administrativo y test psicotécnicos.

Plan MVP completo

Ver projects/aprobado-academias/docs/mvp/PLAN-MVP.md.