SillaLlena, la silla de peluquería que nunca se queda vacía

Concepto

SillaLlena es la encargada digital del salón: cada tarde lee la agenda de mañana, detecta los huecos vacíos y los vende solos por SMS y email con una pieza animada con la marca del salón (servicio, precio, botón de reserva). La clienta responde "SÍ" y el hueco queda reservado sin que nadie llame por teléfono. Se vende con setup de 290 € + base de 39 €/mes + 2,50 € por hueco recuperado (tope 90 €/mes).

Por qué es nueva

• Novedad: no es otro software de reservas ni un recordatorio anti-no-show: es el primer sistema que vende el hueco ya vacío, eligiendo a qué clienta ofrecérselo según su probabilidad real de aceptar y con una creativa animada generada sola, mientras la dueña está cortando pelo.
• Dónde añadimos valor: una silla vacía cuesta 25–60 €/hora en servicio perdido; recuperar 4 huecos a la semana son 400–900 €/mes extra frente a los 90 € de coste máximo, sin contratar recepcionista ni perseguir clientas por teléfono entre servicio y servicio.
• Visión: de vender huecos sueltos a gestionar la demanda del salón: predicción de semanas flojas, bonos automáticos para alisar la agenda y dato agregado de qué servicios y horarios se venden solos por barrio.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

La dueña ve en el panel los huecos de mañana marcados en ámbar que a las 17:05 pasan a verde con el nombre de la clienta y "vendido por SillaLlena"; la clienta recibe un SMS con una imagen animada ("¡Carla, queda libre corte + color mañana 17:30 — 45 €, responde SÍ y es tuyo") y con un SÍ queda citada más recordatorio. Imagen sugerida: móvil con el SMS de la promo animada del salón al lado de la agenda del panel con el hueco pasando de ámbar a verde.

Repositorios utilizados

• https://github.com/CopilotKit/OpenDots — la "encargada digital": coworker siempre activo que detecta huecos, conversa por SMS/email y reserva sin intervención humana.
• https://github.com/storytold/effectcraft — motor de motion graphics autoalojado que genera la pieza animada de cada hueco con la marca del salón, sin agencia ni licencias Adobe.
• https://github.com/jaredpalmer/kev — decision model local y entrenable por salón que puntúa a qué clienta ofrecer cada hueco según probabilidad de aceptar.

Variaciones (sinergias)

1. SillaLlena Conecta — añade https://github.com/zai-org/ZCode: genera el conector con la agenda que el salón ya usa (Booksy, Fresha, Flowww, Google Calendar) y los huecos fluyen solos; emerge el alta en 15 minutos sin cambiar de programa. Nicho: salones de 3+ empleados con agenda digital que no quieren migrar nada.
2. SillaLlena Reputa — añade https://github.com/CopilotKit/openmuse: tras cada hueco recuperado pide reseña en Google y redacta respuestas con el tono del salón; emerge el salón que sube nota mientras llena sillas. Nicho: centros nuevos en barrios con 10+ competidores en un kilómetro.
3. SillaLlena Tendencia — añade https://github.com/KKKKhazix/AIHOT: radar de tendencias de temporada (colores, cortes, rituales) que sugiere qué servicio empaquetar en cada hueco; emerge la promo que vende lo que se lleva, no lo que sobra. Nicho: peluquerías creativas que compiten por diferenciarse, no por precio.

Plan MVP completo

Ruta al plan: projects/sillallena-huecos-peluqueria/docs/mvp/PLAN-MVP.md.