Tanda: reservas por WhatsApp y lista de espera que acaban con los no-shows para restaurantes

Concepto

Tanda es la reserva por WhatsApp para restaurantes que acaba con los no-shows: el comensal escribe al número del local ("viernes 4, 21:30, terraza"), el sistema confirma en segundos según el plano de mesas real, recuerda la víspera y rellena cada hueco liberado con la lista de espera automática. Si una reserva no confirma, una llamada de voz IA la verifica antes de liberar la mesa. Cliente que paga: restaurantes independientes de 40–120 cubiertos en Madrid y área metropolitana que pagan comisión a ElTenedor/TheFork y pierden un 10–15 % de mesas los fines de semana. Precio: setup 900–1.500 € por local + 49–99 €/mes por local.

Por qué es nueva

• Novedad: une la reserva conversacional por WhatsApp, la lista de espera que rellena huecos sola y la confirmación por llamada de voz IA en un único flujo autoalojado — hoy repartido entre ElTenedor (comisión por cubierto), el teléfono del encargado y la libreta de reservas.
• Dónde añadimos valor: cada no-show de 4 comensales cuesta 80–120 € de ticket perdido; con 8 no-shows/mes el restaurante pierde ~800 €/mes, y la comisión de la plataforma suma otros 300–500 €/mes. Tanda lo recupera sin que el comensal instale nada ni el encargado descuelgue el teléfono.
• Visión: de la mesa que nunca se queda vacía al CRM del restaurante: gustos por comensal, predicción de ocupación por día y menús de grupo en prepago.

Diagrama de secuencia

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Lo que ve el usuario

El comensal solo ve un chat de WhatsApp: pide mesa en una frase, recibe "Mesa para 4, viernes 21:30, terraza ✔ (carta aquí)", la víspera le llega "¿Confirmas con 👍?" y si cancela le proponen otro hueco. El encargado ve un panel con el plano del servicio (mesas libres/confirmadas/pendientes), la lista de espera ordenada y el botón de lanzar la ronda de confirmaciones por voz. Imagen sugerida: móvil con chat de WhatsApp confirmando una reserva junto a un plano de mesas de restaurante con estados de ocupación y una notificación de hueco rellenado.

Repositorios utilizados

• https://github.com/nocodb/nocodb — base de mesas, turnos, reservas y lista de espera con API para el flujo de WhatsApp.
• https://github.com/mealie-recipes/mealie — gestión de la carta y menús de grupo que se enlazan en cada confirmación.
• https://github.com/livekit/agents — agente de voz que llama para confirmar las reservas dudosas y registra la respuesta.

Variaciones (sinergias)

1. Tanda Señal — añade https://github.com/frappe/erpnext para que los grupos de 6 o más paguen una señal de 10 €/comensal con Bizum o tarjeta y el menú de grupo quede contabilizado como pedido en prepago. Capacidad nueva que emerge: el no-show deja de costar dinero porque la mesa está cobrada antes del servicio. Nicho: asadores y restaurantes de grupos con avalanchas de fin de semana.
2. Tanda × Opina — fusión con Opina (reputación en Google Maps del hub): al cerrar la cuenta llega un WhatsApp que pide reseña solo a las mesas satisfechas y deriva la queja al encargado en privado antes de que salga a Google. Capacidad nueva que emerge: cada reserva bien servida se convierte en reseña de 5 estrellas. Nicho: restaurantes de barrio que viven de aparecer primeros en Google Maps.
3. Tanda × Vuelve — fusión con Vuelve (winback por WhatsApp del hub): quien no repite en 45 días recibe un mensaje personal con su plato favorito y el hueco libre del viernes. Capacidad nueva que emerge: la base de reservas se convierte en CRM de recompra automática. Nicho: restaurantes con clientela habitual y ticket medio alto que quieren llenar entre semana.

Plan MVP completo

Plan completo en projects/tanda-reservas-whatsapp-restaurantes/docs/mvp/PLAN-MVP.md.